SPC 統(tǒng)計過程控制
課程對象: 
質(zhì)量工程師（識別、策劃和指導SPC的應用，識別受影響的范圍）, 質(zhì)量檢驗員（監(jiān)督SPC的執(zhí)行，識別變異趨勢）、 生產(chǎn)工程師（分析失控的趨勢和原因）、 一線生產(chǎn)主管（監(jiān)督SPC的執(zhí)行）、 一線生產(chǎn)員工等（記錄過程因素，輸入數(shù)據(jù)，識別并反饋變異趨勢）。
課程的目標與收益：
發(fā)現(xiàn)不良趨勢，避免不良產(chǎn)生：讓學員掌握如何通過過程的監(jiān)控，確保在不合格真正發(fā)生之前，發(fā)現(xiàn)不良趨勢，避免不合格的發(fā)生，保證生產(chǎn)的正常運行。 
讓改善效果和目標有據(jù)可依：讓學員掌握通過對過程趨勢的監(jiān)控和分析，確認所做的改善是否真正產(chǎn)生了效果，過程能力是否達到了預期的目標。  
課程的特點 – 區(qū)別于一般的SPC培訓 
? 一開始通過實際案例，讓學員了解SPC的概念和作用 
? 讓學員對SPC產(chǎn)生感性認知 
? 更詳盡的SPC的原理 - 控制圖為什么能夠發(fā)現(xiàn)失控 
? 生動形象的原理介紹 
? 更全面的SPC準備介紹，解決SPC失敗的主要原因之一 
? 特性選擇不當會導致SPC失敗 
? 熟悉基本步驟后，逐漸引入其它較深內(nèi)容 - 先有骨架，再長肉 
? 使學員有一個整體觀 
? 推行SPC的詳盡步驟和方略 - 如何讓領導層支持 
? SPC試點 → 改善成本收益 → 說服力
? 老師將引用工作和生活中的案例，給出生動、輕松、有趣的理論解釋及演示。 
? 與通常的SPC授課對原理蜻蜓點水式講解不同，本課程給出近30頁PPT的細致原理講解!
? 只有真正理解了SPC的理論，才能掌握其本質(zhì)，才能正確、靈活地運用！
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授課的方式和形式
?   公開課： 同時面向多個客戶授課，重點講授特殊控制圖和非正規(guī)條件下的控制圖，并         做綜合練習。 
?   企業(yè)內(nèi)訓： 在客戶現(xiàn)場進行授課。在開始前的一周內(nèi)，與客戶溝通，根據(jù)實際的產(chǎn)品  和過程，選定要添加的高級控制圖的種類。還可以解答客戶的實際問題。 
?   客戶現(xiàn)場輔導： 結(jié)合客戶的具體產(chǎn)品和生產(chǎn)過程，指導他們選擇SPC的的控制特性、SPC的類型，以及制定SPC的工作流程（程序）。 
課程時間： 2天
課程大綱：
注1：2天的課程中一般不包含下面粗體的內(nèi)容
注2：企業(yè)內(nèi)訓和現(xiàn)場輔導時，可根據(jù)客戶企業(yè)的需要來添加相關的粗體項目
1. 過程和過程控制
2. 初始SPC
3. SPC所涉及的統(tǒng)計概念和理論 – 揭示SPC的本質(zhì)
? 隨機變量
? 數(shù)據(jù)分布
? 正態(tài)分布
? 中心極限定理
? 受控與失控 – 控制圖是正態(tài)分布在時間維度上的展開
? 普通原因與特殊原因
? 控制圖如何揭示普通原因特殊原因
4. 控制圖的建立
? 概述
? 建立控制圖的準備
? 獲得管理層的支持，以便配置相應的資源
? 專門的人員
? 數(shù)據(jù)采集和上傳工具
? 反饋機制的建立
- 練習
? 確定需要用控制圖控制的特性
? 定義使用SPC的過程和特性
? 使不必要的變差最小化（已知的，明顯的，可永久性糾正的，不必使用控制圖來識別的變差）
? 確認測量系統(tǒng)的能力是足夠的
? 分析用控制圖
? 概述
? 控制圖的建立流程（以Xbar-R均值-極差圖為例）
? Xbar-R均值-極差圖的制作及分析 – 基本步驟
? 基本步驟練習
? 如何合理地確定子組和合理地抽樣
? 子組容量與探測靈敏度
? 抽樣頻率
? 子組內(nèi)單個樣品的抽樣
? 多生產(chǎn)流的抽樣
- 子組容量 - 探測靈敏度練習
- 子組和抽樣規(guī)劃練習
? 如何評價數(shù)據(jù)的獨立性
? 如何評價數(shù)據(jù)的正態(tài)性
? 控制限的建立
? 需要的子組數(shù)量
? 關于控制限標準差的個數(shù)
? 關于控制圖的誤判率
? 過程控制解釋（如何判斷有失控，各種失控模式的原因及相應的糾正措施，判斷準則與平均運行長度ARL）
- 失控模式判斷練習
? 實例演示均值-極差圖的制作及分析
? 受控與能力–如何評價分析用控制圖可以用于在線控制
? 均值-極差圖的建立流程
- 綜合練習 
? 過程控制解釋–失控判斷準則及其原因分析在線用控制圖
? 在線監(jiān)控、反饋、問題分析和解決
? 控制圖的更新
? 抽樣方案的改變
? 產(chǎn)品或過程的變更
? 控制圖的有效性
? Xbar-S均值-標準差圖
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? I-MR單值-移動極差圖
5. 特殊控制圖（通過實際問題的提出來引出）
? Z-MR（標準化單值圖，適用于多品種小批量產(chǎn)品過程的控制）
? 時間加權控制圖
? EWMA（時間加權移動平均控制圖，適用于均值變化微小的情況）
? CUSUM累積和控制圖
6. 多變量正態(tài)控制圖
? 概述
? T方控制圖
? 廣義方差控制圖
? 多變量EWMA控制圖
7. 非正規(guī)條件下的控制圖（通過實際問題的提出來引出）
? 概述
? 非正態(tài)數(shù)據(jù)的控制圖
? 對數(shù)據(jù)分布的正態(tài)性的理解
? 非參數(shù)方法 - 正態(tài)性轉(zhuǎn)換后仍然不正態(tài)的情況
? 總結(jié) 
? 非單一變異源數(shù)據(jù)的控制圖
? 對非單一變差源的理解
? I-MR-R/S控制圖
? 自相關數(shù)據(jù)的控制圖 – 基于AR模型的殘差控制圖
? 計量型控制圖的選用
- 計量型控制圖綜合練習
8. 過程能力分析
? 基本的概念
? 過程能力分析的基本方法
? 不劃分子組時的過程能力分析
? 如何衡量過程均值的偏移程度
? 設備能力指數(shù)Cmk
? 組間和組內(nèi)過程能力分析
? 非正態(tài)數(shù)據(jù)的過程能力分析
? 多變量分布的過程能力
- 綜合練習
9. 計數(shù)型控制圖 
? 不合格品率控制圖 – P圖 
? P圖的概念和應用背景 
? 理論基礎（二項分布）
? 控制限
? P圖的建立
? 子組容量
? 子組頻率
? 失控判斷準則
? 建立的步驟
? 過程能力
? 不合格品數(shù)控制圖 - NP圖
? 應用背景（注重與P圖不同的適用情況）
? 與P圖的區(qū)別
? 其余同P圖
? NP圖示例
? 單位缺陷數(shù)控制圖 – u圖
? 概念和應用背景
? 理論基礎（泊松分布）
? 控制限
? u圖的建立 – 示例
? 與P圖相同的部分
? 與P圖不同的部分
? 過程能力
? 缺陷數(shù)控制圖 – c圖
? 概念和應用背景
? c圖的建立
? 與u圖相同的部分
? 與u圖不同的部分
? 過程能力
? 標準化計數(shù)型控制圖
? 計數(shù)型控制圖類型的選用
- 計數(shù)型控制圖綜合練習
10. 基于概率的控制圖
? 紅綠信號燈控制圖
- 示例與練習-1
- 示例與練習-2
? 預控制圖
- 示例與練習-1
- 示例與練習-2
11. 應用控制圖進行持續(xù)改進
? 持續(xù)改進與統(tǒng)計過程控制（介紹如何用控制圖展現(xiàn)改善的效果）
- 練習
12. 企業(yè)如何推行統(tǒng)計過程控制 
? 獲得領導層的支持
? 試應用
? 成果展示
? 推廣應用